Entwicklungsprozess
PrognEAU wurde in enger Zusammenarbeit mit Wasserversorgungsunternehmen entwickelt, um optimale Praxisanwendung zu gewährleisten.
Entwicklung
Entwickelt auf Basis von Erkenntnissen aus DVGW- und BMBF/BMFTR-Forschungsprojekten
Test
Mehrjährige Test- und Optimierungsphase mit Wasserversorgungsunternehmen
Einsatz
Seit mehreren Jahren im Praxiseinsatz
Optimierung
Kontinuierliche Weiterentwicklung auf Basis von Innovationen im Bereich KI und Kundenfeedback
Technischer Hintergrund
PrognEAU nutzt komplexe Algorithmen um exakte Trinkwasserbedarfsprognosen für individuelle Versorgungsgebiete zu berechnen. Der Schutz von Kundendaten hat dabei höchste Priorität.
- Basierend auf Machine-Learning Algorithmen
- Maschinelles Lernen ermöglicht es PrognEAU, aus Daten zu lernen und Prognosen zu erstellen. Das Tool optimiert seine Vorhersagen kontinuierlich durch den Abgleich der vorhergesagten und tatsächlich beobachteten Trinkwassernutzung.
- Verwendung historischer Daten des Wasserversorgers, sowie sozioökonomischer und Wetterdaten
- Möglichkeit der Prognoseberechnung mit oder ohne kontinuierlichen Datenaustausch mit dem Unternehmen
- Täglicher Datenaustausch und Integration von individuellen Verbrauchsdaten für höchste Genauigkeit
- Nutzung frei zugänglicher Datenquellen für präzise Prognosen ohne kontinuierlichen Datenaustausch
- Hosting ausschließlich im Rechenzentrum des TZW ohne externe Cloudanbieter
Übermittlung historischer Verbrauchsdaten an das TZW
Modelltraining basierend auf individuellen Daten des Wasserversorgers
Erhalt der Zugangsdaten für individuelle Test- und Ampassungsphase
Betreuter Installations- und Onboardingprozess nach erfolgreichem Abschluss der Testphase
Umfassende Kundenbetreuung und -beratung durch das TZW während der Nutzung
Jährliches Nachtrainieren des Modells zur Prognoseoptimierung
Vision
Vor dem Hintergrund des Klimawandels, demographischer und wirtschaftlicher Veränderungen gewinnt ein effizientes Resilienzmanagement zunehmend an Relevanz. PrognEAU integriert verschiedene Klimaszenarien sowie sozioökonomische Indikatoren in seine Berechnungen und ermöglicht die Entwicklung und das Management einer resilienten Wasserversorgung.
Zukünftige Features
- Erweiterung der Prognose für den mittel- und langfristigen Horizont
- Prognose von Wasserdargebot und –qualität verschiedener Wasserressourcen wie Grundwasser, Quellen und Talsperren
- Früherkennung potenzieller Wassermangelsituationen zur Optimierung des Ressourcenmanagements
